5月28日,从集团公司获悉,由页岩油开发分公司联合昆仑数智科技有限责任公司合作研发的智能体大模型——页岩油井下作业专业智能体,在集团公司3000亿参数昆仑大模型发布会上正式发布展示,一经亮相,得到参会各级领导一致认可。

近年来,随着页岩油水平井产能持续增长,井下措施作业成为页岩油水平井提产增效的重要手段,“人工依赖度高、多源数据孤岛、风险预警滞后”等井下作业核心痛点成为制约页岩油规模效益开发的卡脖子难题。

“页岩油开发分公司致力于探索先进人工智能技术在页岩油开发的试验应用,让大量繁杂的基础科研工作由智能化替代,全面打造‘人工+智能’的协作的科技管理新模式,实现从‘经验驱动’向‘数据智能驱动’的跨越式升级”。页岩油开发分公司执行董事、党委书记马立军提出智慧页岩油建设规划。

为进一步提升井下作业精准性与质量效益,打造页岩油井下作业智能化全链条管控模型这一“制胜法宝”,长庆油田页岩油开发分公司联合昆仑数智科技有限责任公司,历时7个月的技术攻关,基于昆仑大模型基础底座,融合物联网云平台等实时数据,成功构建中国石油首个“页岩油智脑”——页岩油井下作业智能体。

基于昆仑大模型平台任务链形成的页岩油井下作业专业智能体,页岩油技术人员深度应用多模态数据与小模型算法,形成诊断专家知识库,同时融合中石油A2、A5等系统,联动页岩油物联网云平台数据内容,通过数据采集、AI分析、多源数据清洗与RAG知识库,打通井下作业“感知-诊断-决策-执行-评价”的全链路,实现井下作业技术方案的自动生成,技术数据的分析、诊断、应用,井筒复杂工况的治理与诊断,井下作业全业务链条技术规范、标准制度的问讯查询等8项功能模块的全流程自动化应用,有力推动井下作业从“经验驱动”向“数据智能驱动”的跨越式升级。

在研发过程中,技术团队围绕“引擎、算法、中枢”三大技术壁垒实现突破破局。构建了多模态数据融合引擎,集成井下压力、温度、流量等20多项参数动态感知,数据整合效率提升120%;创新了“数字孪生+机理模型”双轮驱动算法,建立“裂缝扩展-流体运移-设备响应”的跨尺度预测模型,预警准确率达98.7%;研发了智能体自主决策中枢,实现修井作业参数自优化、复杂工况自诊断、安全风险自处置的闭环管控,形成可复制的智能化井下作业解决方案。

得益于智能体现场试验应用,该分公司井下措施作业效率显著提升。其中,技术人员方案编制时间从小时级缩短至5分钟,数据查询响应仅需10秒,故障识别准确率达90%,实现了决策响应速度、协同协作效率、故障处置效果、评价体系建设的“零时间、零延误、零盲区、零偏差”“四零”目标。(唐瑜 贾志鹏)